O QGIS 4 já está mudando bastante o ecossistema de plugins. E, nos últimos dias, vários novos complementos apareceram no repositório oficial do QGIS com suporte à nova versão.
Entre ferramentas para Inteligência Artificial, LiDAR, classificação de imagens, topografia, fotogrametria e automação, alguns desses plugins podem economizar bastante trabalho no dia a dia.
Neste artigo selecionamos 7 plugins que merecem ser testados em 2026.
Importante: plugins são desenvolvidos por terceiros. Antes de utilizar uma ferramenta em um projeto de produção, principalmente em trabalhos de engenharia ou levantamento, é recomendável testar os resultados e verificar a documentação do desenvolvedor.
1. AI GIS AGENT — Use IA para trabalhar dentro do QGIS
O AI GIS AGENT é provavelmente um dos plugins mais interessantes dessa nova geração.
A proposta é conectar sistemas de Inteligência Artificial diretamente ao ambiente do QGIS, permitindo executar determinadas tarefas utilizando linguagem natural.
O plugin trabalha com QGIS, Python, PyQGIS e Model Context Protocol (MCP) para criar uma ponte entre a IA e os dados e operações disponíveis no projeto.
Na prática, a ideia é poder solicitar tarefas como:
- analisar as camadas disponíveis;
- consultar informações de atributos;
- trabalhar com geometrias;
- criar ou modificar camadas;
- executar operações espaciais;
- automatizar tarefas repetitivas;
- exportar dados.
O plugin possui compatibilidade declarada tanto com QGIS 3.x quanto QGIS 4.x. A versão 2.0.4 foi publicada em setembro de 2026.
Site/repositório:
AI GIS AGENT – GitHub
Plugin no QGIS:
AI GIS AGENT – Repositório oficial
2. GeoClassify — Classificação de imagens com Machine Learning
Quem trabalha com sensoriamento remoto deve prestar atenção neste.
O GeoClassify foi publicado recentemente no repositório oficial e é compatível com QGIS 4.
O plugin permite realizar classificação supervisionada e não supervisionada de imagens raster.
Entre os recursos estão:
- Random Forest;
- SVM;
- K-Means;
- Iso Cluster;
- NDVI e outros índices espectrais;
- validação espacial;
- matriz de confusão;
- Kappa;
- IoU;
- análise de importância das variáveis;
- relatórios em HTML e JSON.
Uma característica interessante é a preocupação com validação espacial, algo importante quando estamos trabalhando com classificação de cobertura e uso da terra.
A versão 1.2.2 foi publicada em 8 de setembro de 2026 e suporta QGIS até a versão 4.99.
Plugin:
GeoClassify – Repositório oficial do QGIS
Código-fonte:
GeoClassify – GitHub
3. Spot Level & Contour Extractor — Gere curvas de nível a partir de MDE
Este é um daqueles plugins que resolve uma tarefa muito específica — e justamente por isso pode ser extremamente útil.
O Spot Level & Contour Extractor Tool trabalha com modelos digitais de superfície ou terreno, como DSM e DTM, permitindo extrair:
- pontos cotados regularmente;
- curvas de nível;
- dados para levantamento com drones;
- arquivos para CAD e GIS.
É possível definir o espaçamento dos pontos, por exemplo:
1 m → 2 m → 3 m → espaçamento personalizado
As curvas podem ser exportadas para formatos como Shapefile, DXF, DWG e KML.
Outro detalhe interessante: o plugin consegue trabalhar com raster em diferentes sistemas de coordenadas e reprojeta temporariamente dados geográficos para UTM quando necessário, garantindo que os espaçamentos sejam calculados em metros no terreno.
É especialmente interessante para:
- topografia;
- engenharia;
- drones;
- terraplenagem;
- estradas;
- projetos florestais;
- modelos de terreno.
Plugin:
Spot Level & Contour Extractor – QGIS
Código-fonte:
GitHub – Spot Level & Contour Extractor
4. RoboCOPC — Trabalhe com GeoParquet e COPC
Se você trabalha com LiDAR, este é provavelmente o plugin mais interessante da lista.
O RoboCOPC, desenvolvido pela Lutra Consulting, permite converter dados entre GeoParquet e COPC.
COPC, ou Cloud Optimized Point Cloud, é um formato cada vez mais interessante para trabalhar com grandes nuvens de pontos de maneira eficiente.
O plugin aparece atualmente entre os plugins oficialmente classificados como QGIS 4 Ready.
A combinação é particularmente interessante porque une:
GeoParquet + COPC + QGIS + nuvens de pontos
Isso acompanha uma tendência importante no GIS moderno: em vez de simplesmente baixar arquivos enormes e processá-los localmente, os dados geoespaciais estão cada vez mais sendo estruturados para acesso eficiente em ambientes de nuvem.
Plugin:
RoboCOPC – QGIS Plugins
Desenvolvedor: Lutra Consulting
5. QCALVIEW — Visualização fotográfica e GIS
O QCALVIEW tem uma proposta diferente.
O plugin permite realizar calibração de ponto de vista fotográfico, simulação visual e sobreposição de dados GIS diretamente no QGIS.
Ele pode ser interessante para trabalhos envolvendo:
- planejamento urbano;
- arquitetura;
- engenharia;
- análise de visibilidade;
- fotogrametria;
- paisagismo;
- infraestrutura.
O plugin também está listado como QGIS 4 Ready, embora atualmente esteja classificado como experimental.
Plugin:
QCALVIEW – Repositório oficial
Atenção: por ser experimental, vale testar bastante antes de utilizá-lo em produção.
6. GeoKlein Raster Optimiser — Transforme rasters em COG
Este aqui conversa diretamente com uma das principais tendências do GIS atual: Cloud Optimized GeoTIFF (COG).
O GeoKlein Raster Optimiser transforma ortomosaicos, modelos de elevação e rasters multiespectrais que não estão otimizados em arquivos COG.
A vantagem é poder tornar grandes rasters muito mais eficientes para navegação e utilização em ambientes que trabalham com leitura parcial dos dados.
Ele também aparece na lista de novos plugins compatíveis com QGIS 4.
Para quem trabalha com:
- ortofotos;
- imagens de drones;
- Sentinel;
- modelos digitais de elevação;
- grandes mosaicos;
- servidores GIS;
- armazenamento em nuvem;
é um plugin que vale conhecer.
Plugin:
GeoKlein Raster Optimiser – QGIS
7. AI Segmentation — Transforme imagens em polígonos usando IA
E para fechar a lista, um dos plugins de IA mais interessantes disponíveis atualmente.
O AI Segmentation, da TerraLab, permite selecionar objetos em imagens e utilizar Inteligência Artificial para gerar automaticamente suas geometrias.
A ferramenta pode detectar e extrair, por exemplo:
- edificações;
- árvores;
- vegetação;
- objetos presentes em imagens aéreas e de satélite.
O resultado pode ser refinado e exportado como polígonos vetoriais.
Um ponto interessante é que o plugin oferece diferentes modos de processamento. Dependendo da configuração, o processamento pode ocorrer localmente ou utilizar processamento em nuvem.
Isso abre uma possibilidade interessante para trabalhos de:
imagem → identificação do objeto → polígono → análise GIS
Em vez de digitalizar manualmente centenas ou milhares de feições.
Plugin:
AI Segmentation – QGIS Plugins
E a Inteligência Artificial está realmente chegando ao QGIS?
Sim.
E não é apenas marketing.
O próprio repositório oficial do QGIS já possui uma categoria específica para plugins relacionados à IA. Entre eles estão ferramentas para segmentação, classificação, edição de imagens, análise geoespacial e automação.
Um exemplo é o GeoAI, que reúne ferramentas para segmentação de árvores, identificação de corpos d’água, modelos de visão computacional e segmentação com modelos como SAM.
Outro exemplo é o AI Edit, que permite utilizar IA para editar imagens aéreas e de satélite, incluindo tarefas como classificação de cobertura do solo, extração de edificações, remoção de nuvens e geração de resultados georreferenciados.
Ou seja, estamos começando a sair do conceito de:
“IA que responde perguntas sobre GIS”
para:
“IA que realmente executa operações dentro do GIS.”
Essa diferença é bastante importante.
Como instalar os plugins
A instalação continua simples.
No QGIS, abra:
Plugins → Gerenciar e Instalar Plugins
Depois pesquise pelo nome do plugin.
Outra opção é utilizar diretamente o Repositório Oficial de Plugins do QGIS.
O próprio repositório possui atualmente uma seção específica para plugins compatíveis com QGIS 4.
Também é possível instalar diretamente pelo Gerenciador de Plugins dentro do próprio QGIS.
Vale a pena atualizar para o QGIS 4?
Se você trabalha principalmente com plugins antigos ou projetos de produção, eu não faria uma atualização cega agora. Fique na LTR e aguarde um pouco mais.
O motivo é simples: plugins são desenvolvidos por terceiros e nem todos são atualizados na mesma velocidade do QGIS.
Por outro lado, a situação está evoluindo rapidamente. O repositório oficial já registra mais de 1.200 plugins compatíveis com QGIS 4, e novos plugins estão sendo adicionados continuamente.
Para quem quer experimentar as novidades, vale manter uma instalação separada do QGIS 4 e testar os plugins antes de migrar projetos importantes.
Conclusão
O mais interessante nessa nova geração de plugins não é simplesmente a quantidade de ferramentas disponíveis.
É a direção que elas estão tomando.
Temos agora, dentro do mesmo ambiente:
IA → classificação → segmentação → LiDAR → COPC → COG → automação → topografia
E tudo isso dentro de um software GIS gratuito e de código aberto.
Para quem trabalha diariamente com geoprocessamento, sensoriamento remoto, drones, topografia ou dados florestais, vale acompanhar de perto o repositório oficial de plugins do QGIS.
Porque algumas dessas ferramentas ainda são pequenas e experimentais — mas algumas podem acabar se tornando parte do fluxo de trabalho diário de muita gente.